一、模型意义
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，是客户营销的方法之一；
二、模型涉及指标
1. 最近一次消费时间间隔（recency）
最近才买你的商品、服务或是光顾你商店的消费者，是最有可能再向你购买东西的顾客。再则，要吸引一个几个月前才上门的顾客购买，比吸引一个一年多以前来过的顾客要容易得多。营销人员如接受这种强有力的营销哲学——与顾客建立长期的关系而不仅是卖东西，会让顾客持续保持往来，并赢得他们的忠诚度。
2. 消费频率（frequency）
消费频率是顾客在限定的期间内所购买的次数。我们可以说最常购买的顾客，也是满意度最高的顾客。如果相信品牌及商店忠诚度的话，最常购买的消费者，忠诚度也就最高。
3.消费金额（monetary）
对消费金额的分析，分析出消费用户的集中度。
三、操作方法
第一步：将时间间隔划分5个档次，对每一个用户赋予档次值（5、4、3、2、1）。
第二步：将统计时间段内消费频次划分5个档次，对每一个用户赋予档次值（5、4、3、2、1）。
第三部：将时间粒度内的消费金额划分5个档次，对每一个用户赋予档次值（5、4、3、2、1）。
第四部：对每一个用户赋予一个合成值，如555、543、512、125等等；
第五步：针对不同类型的用户思考不同的营销内容及营销方式；
店铺的客户基数：在店铺客户一定的情况下选择的维度越多，细分出来每一组的用户越少。对于店铺基数不大（5万以下客户数）的店铺而言，选择1-2个维度进行细分即可。对于客户超过50万的大卖家而言选择2-3个指标。
店铺的商品和客户结构：如果在店铺的商品层次比较单一，客单价差异幅度不大，购买频次（F值）和消费金额（M值）高度相关的情况下，可以只选择比较容易操作的购买频次（F值）代替消费金额（M值）。对于刚刚开店且还没形成客户黏性的店铺，则可以放弃购买频次（F值),直接用最后一次消费（R值）和消费金额（M值）。
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