基于大数据的会员营销平台

（1）针对用户做精准营销 大数据时代，传统企业可以挖掘更多的生活场景，利用线上记录到的消费者行为，引入线下运营，针对顾客进行个性化定制和精准营销。虽然规模、用户、信息源等这些要素都十分重要，但精准营销的关键还是取决于数据。精准营销需要：第一，个体分析，针对消费者行为包括喜好、购物习惯进行分析和整理；第二，群体需求，通过比对相似群体间的消费行为找到共性为新用户创造需求。 精准营销可以帮助运用O2O的企业吸引大量的消费群体，并且提升消费者的品牌忠诚度。因为当拥有了这批忠实顾客之后，就可以收集他们的消费数据，通过数据处理分析获取相关信息，对消费者进行深度推广，而他们从商家获得的信息也是他们的需求所在，更便于帮助他们做出消费选择。所以，传统企业需要更重视大数据的运用，提升用户的线下体验，进而多推出一些个性化人性化的服务，增加品牌的忠诚度。 （2）协助构建O2O 闭环 所谓O2O闭环，是指线上线下之间要实现对接和循环。线上的营销、宣传、推广，将客流引到线下去消费体验，实现交易；再从线下返回线上去，线下的用户消费体验的反馈、线下用户引到线上交流、线上体验等行为这才是实现了闭环。不仅仅是用户能够在这个服务闭环里完成需求，商家也可以在这个过程中获得更多关于消费者的数据，比如，用户喜欢什么口味的食品，喜欢什么款式的衣服、有哪方面的兴趣爱好等。只有基于消费者数据之上的O2O闭环，才能让商家更了解消费者的需求，灵活调整营销策略，产生更强的客户黏性。在用户利益上找到高价值客户，防止流失，找到潜在客户，提升价值。 （3）提升产品服务质量、物流水平 大数据时代之下，产业链条的上下游也将会被顺利打通，以淘宝为例，每天都会有数以万计的交易在淘宝平台进行，与此相对应的交易时间、交易价格、交易数量都会被后台数据库记录。不仅如此，这些信息还会与买方的年龄、性别、地址甚至兴趣爱好进行匹配。运用这些匹配的数据，商家就可以优化生产和库存，与此相应，消费者也能因此买到更优质的商品，享受更人性化的服务。传统企业还可以凭借已有的线下优势提升自己的品牌信誉，加以大数据挖掘技术，进一步分析得出市场潜在消费者的需求信息，而后通过互联网渠道对其进行营销与互动，实现“消费者更满意，商家更赚钱”的良性循环。 对于转型O2O 的企业尤其是采用CRM 客户关系管理的企业来说，采用信息化技术、大数据分析对整体的运作是极为有利的，通过大数据分析挖掘对客户有帮助的产品信息，保证物流配送流程中不会出现疏漏与断层，有效地加强物流效率。 在未来，大数据将成为所有企业的核心竞争力，所积累的大数据处理经验与应用能力也将决定着一个企业的发展潜力。大数据也将推动O2O行业整体的发展，成为未来企业的制高点。