要想在激烈的商业市场竞争中脱颖而出，门店要做的就是对客户忠诚度的争夺和管理维护，即会员营销。而门店想要做好会员营销，就得让顾客对自家的品牌感兴趣，就要做好两件事：数据分析。做数据分析就得要依靠一套完善的智能科化、科技化会员管理系统来实现，因为光靠传统的手工记录数据是建立不了数据库的。
如今的商业市场渐渐的从产品为中心到以顾客为中心，从注重招募新客到注重会员维护，从营销渠道斐裂到线上线下融合……相信很多门店对这些转变都有深切的体会，并急于寻找新的方向。
东云会员管理系统的RFM数据分析模型被验证是作为数字化客户数据和优化市场支出的最好工具之一。它可以根据最近一次消费、消费频率与消费金额三个因素将用户分类，这样，针对不同的客户群，运营人员可以灵活地采取不同的营销策略，同时也可以根据模型的前后对比，检验营销活动的效果。
数据就是会员营销的能源和决策依据。商家门店挖空心思，收集、整合数据，从线上渠道到线下门店，将订单、会员、商品等相关数据全部收纳进数据中心中。会员管理系统要想让数据真正发挥就要利用分析和挖掘环节。用户筛选，从多维度分析挖掘数据，数据中心化。会员管理系统的数据分析能够预判用户行为，在用户购买前就可以开展个性化的营销活动，最终实现购买和转化。
那么又该如何分析、挖掘会员数据呢？东云为门店提供了以下手段。东云会员管理系统根据消费指数和活跃指数对用户进行综合评级，两个指数下设多个评级标准，最终根据用户的星级轻松识别高价值用户。根据消费指数和活跃指数对用户进行综合评级，两个指数下设多个评级标准，最终根据用户的星级轻松识别高价值用户。
当常规的数据报告不能满足需求时，可以通过会员管理系统的RFM数据分析进行多维分析体系，自行筛选查看。它可以基于不同的维度筛选不同的客户群，通过不同时段的对比，进行不同维度的分析，是一种更为高阶的数据分析手段。
用会员管理系统做好数据分析，在往后的会员营销活动以及挖掘顾客价值都有不同凡响的意义，就像建房，想要建高楼大厦，地基就得做得扎实，道理都是一样的。要想走得更远、更稳，基础的各个方面就要做好稳定工作。
回到顶部